Ricerca e benchmark dei modelli AI

Quanto sono davvero capaci i modelli di intelligenza artificiale? I benchmark, da SWE-bench ad ARC-AGI a FrontierMath, provano a rispondere con misure ripetibili, e la ricerca accademica ne verifica i limiti. In questa categoria seguiamo classifiche e studi comparativi spiegando che cosa misurano davvero, dove si prestano a letture sbagliate e che cosa significano per chi i modelli li usa al lavoro. È il filone più tecnico dell’archivio, scritto per essere letto anche da chi tecnico non è.

Un benchmark dice qualcosa solo se sai come è costruito: quali compiti contiene, se i modelli possono averlo incontrato in addestramento, chi lo mantiene e come vengono riportati i punteggi. Gli articoli dedicano spazio proprio a queste condizioni, perché un punteggio senza contesto è un numero da comunicato stampa, non una misura.

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