Meta Muse e il passaggio dagli assistenti agli agenti personali
Meta ha presentato Muse l’8 settembre 2026 come un agente personale di intelligenza artificiale che non si limita a rispondere ma svolge compiti per conto
Agenti AI: sistemi che pianificano ed eseguono
Gli agenti sono la frontiera operativa dell’intelligenza artificiale: sistemi che non si limitano a rispondere ma pianificano, usano strumenti, eseguono compiti in autonomia e si coordinano fra loro. Questa categoria segue le architetture multi-agente, i protocolli di orchestrazione, i casi d’uso nelle aziende e le domande di governance che l’autonomia solleva.
La regola di lettura del filone: separare la capacità dimostrata dalla promessa commerciale. Un agente che funziona in una demo controllata e uno che regge un processo aziendale vero sono cose diverse, e ogni articolo dice in quale dei due territori si trova ciò che racconta.
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Physical AI: gli agenti escono dallo schermo ed entrano in fabbrica
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L’AI in sanita: agenti, diagnostica e risparmi tra Italia ed Europa
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Come si costruisce un sistema multi-agente: orchestratore, specialisti e minimo privilegio
Ad aprile 2026 il Model Context Protocol (MCP) risultava implementato su oltre 10.000 server enterprise, con più di 97 milioni di download dei kit di
Agentic AI nel 2026: dagli assistenti agli agenti che agiscono da soli
Secondo Gartner il 40% delle applicazioni enterprise integrerà agenti AI entro la fine del 2026, partendo da meno del 5% del 2025. È un salto
Per costruire basi solide sul tema c’è il Corso AI Advanced, che agli agenti dedica una parte del programma; le definizioni tecniche dei termini che incontri in questi articoli vivono nel glossario, e il Test AI gratuito ti dice in cinque minuti da dove parti.
