L’Agenzia Italiana del Farmaco e la Federazione degli Ordini dei Farmacisti Italiani hanno annunciato un accordo triennale per sviluppare strumenti digitali interoperabili basati sull’intelligenza artificiale, destinati a portare al banco della farmacia informazioni aggiornate e certificate sui medicinali il 17 giugno 2026. L’intesa, presentata dal presidente AIFA Robert Nisticò e dal presidente FOFI Andrea Mandelli, indica tre priorità operative: monitoraggio delle patologie croniche, promozione dell’aderenza terapeutica e gestione delle carenze di farmaci. È il segnale che l’AI in farmacia esce dalla fase degli esperimenti isolati e diventa una questione di sistema. Vale la pena capire dove gli algoritmi incidono davvero nel lavoro quotidiano del farmacista, dal magazzino al consiglio al banco, e quali vincoli normativi e deontologici delimitano il terreno di gioco.
L’accordo AIFA-FOFI e la via istituzionale all’intelligenza artificiale
La federazione non parte da zero.
Nel giugno 2025 la FOFI ha distribuito ai cento Ordini provinciali un programma di intelligenza artificiale messo a punto dall’Ordine dei farmacisti di Milano, pensato per dare risposte rapide e omogenee ai quesiti che gli iscritti rivolgono alle segreterie. Il presidente Mandelli lo ha presentato come uno strumento per garantire risposte tempestive e uniformi su tutto il territorio nazionale, senza costringere ogni Ordine a rivolgersi alla federazione centrale per ogni dubbio interpretativo. Un uso interno, quasi amministrativo. Ma è servito a far familiarizzare la categoria con questi strumenti prima di portarli davanti al pubblico.
L’accordo con AIFA alza il livello. Il servizio che la federazione svilupperà attingerà ai dati regolatori ufficiali dell’agenzia attraverso la Piattaforma Digitale Nazionale Dati, con l’obiettivo dichiarato di assistere il farmacista nelle attività di ogni giorno e facilitare l’accesso alle informazioni sui medicinali. È prevista inoltre l’interoperabilità con l’Ecosistema Dati Sanitari, l’infrastruttura nazionale che dovrà collegare fascicolo sanitario elettronico, telemedicina e farmacia dei servizi.
La differenza rispetto a un chatbot generalista sta tutta nella fonte. Un modello linguistico addestrato sul web aperto può citare dosaggi superati, indicazioni revocate, confezioni ritirate dal commercio. Un sistema che interroga i dati AIFA risponde su ciò che è autorizzato oggi in Italia. Per una professione in cui l’errore su un dosaggio ha conseguenze cliniche immediate, non è un dettaglio tecnico. È la condizione minima di utilizzabilità.
Scorte, scadenze e carenze: il magazzino è già territorio dell’algoritmo
Il primo terreno dove l’AI produce risultati misurabili in farmacia non è il banco. È il retro.
I gestionali di ultima generazione integrano moduli predittivi che analizzano lo storico delle vendite, la stagionalità, i picchi influenzali e gli eventi locali per suggerire riordini calibrati sulla singola farmacia. Il beneficio è concreto: meno capitale immobilizzato a scaffale, meno prodotti che scadono prima di essere venduti, meno clienti che escono a mani vuote perché il prodotto è esaurito. Anche la gestione delle scadenze, che in una farmacia con migliaia di referenze assorbe ore di lavoro manuale ogni mese, diventa un controllo assistito, con segnalazioni automatiche sui lotti a rischio e sulle rotazioni anomale.
Poi c’è il capitolo carenze.
Non a caso la gestione delle indisponibilità figura tra le tre priorità dell’accordo AIFA-FOFI, accanto a cronicità e aderenza. Un sistema che incrocia le liste di carenza pubblicate dall’agenzia con il magazzino della singola farmacia può anticipare il problema, proporre al farmacista le alternative terapeutiche equivalenti disponibili e documentare la ricerca svolta per il paziente. Oggi questo lavoro si fa a mano, telefonando ai grossisti uno per uno. Domani sarà in buona parte istruito da un algoritmo, con il professionista chiamato a validare la sostituzione e a spiegarla a chi ha la ricetta in mano.
Il consiglio al banco: dove il supporto finisce e la diagnosi non comincia
Qui la questione si fa deontologica.
Gli strumenti di supporto al consiglio esistono e miglioreranno: sistemi che verificano le interazioni farmacologiche su terapie multiple, che segnalano duplicazioni tra prescrizioni di specialisti diversi, che controllano la compatibilità di un farmaco da banco con le terapie croniche già in corso. Per un paziente anziano che assume sette o otto principi attivi, un controllo automatico delle interazioni è una rete di sicurezza che nessuna memoria umana garantisce con la stessa costanza, alle sei di sera di un sabato con la fila fuori dalla porta.
Il consiglio, però, resta un atto professionale del farmacista. Non dell’algoritmo.
Il limite è invalicabile per due ragioni. La prima è giuridica: il farmacista non fa diagnosi, e a maggior ragione non può farla un software che opera sotto la sua responsabilità; un sistema che suggerisse al cliente una terapia sulla base dei sintomi descritti in chat scivolerebbe verso l’atto medico, con tutte le conseguenze del caso. La seconda è professionale: il valore della farmacia come presidio sanitario di prossimità sta nel fatto che dietro il banco c’è un laureato abilitato che conosce il paziente, coglie i segnali che una conversazione scritta non trasmette e sa quando la risposta giusta è una sola: vada dal medico.
C’è poi un obbligo nuovo. Dal 2 agosto 2026 l’articolo 50 del Regolamento UE 2024/1689 (AI Act) impone di informare chiaramente le persone quando interagiscono con un sistema di intelligenza artificiale: il chatbot che gestisce prenotazioni o richieste sul sito della farmacia dovrà dichiararsi tale fin dal primo messaggio. Una farmacia che lasciasse credere ai clienti di parlare con un farmacista in carne e ossa violerebbe la norma e, prima ancora, il rapporto di fiducia su cui vive da sempre.
Farmacovigilanza e aderenza terapeutica: i dati che nascono al banco
La farmacovigilanza è il caso d’uso più promettente e meno raccontato.
Il farmacista è spesso il primo a intercettare una sospetta reazione avversa: il cliente torna, riferisce un disturbo comparso dopo l’inizio della terapia, chiede se sia normale. Strumenti di elaborazione del linguaggio naturale possono aiutare a trasformare quel dialogo in una segnalazione completa e ben strutturata verso la Rete Nazionale di Farmacovigilanza, riducendo il tempo di compilazione che oggi scoraggia molte segnalazioni spontanee. Più segnalazioni, e di migliore qualità, significano segnali di sicurezza individuati prima a livello nazionale. Il beneficio non è della singola farmacia: è del sistema.
Sull’aderenza terapeutica il discorso è simile, con una posta in gioco perfino maggiore. Nelle patologie croniche l’interruzione o l’assunzione irregolare delle terapie è uno dei problemi clinici ed economici più studiati dalla letteratura internazionale, e la farmacia è il punto della rete sanitaria che il paziente cronico incontra più spesso durante l’anno, molto più del medico di base e dello specialista. Sistemi di promemoria intelligenti, analisi delle ricette ripetute per individuare chi sta abbandonando la terapia, richiami personalizzati concordati con il paziente: tutto materiale per la farmacia dei servizi, che con l’interoperabilità prevista dall’accordo AIFA-FOFI troverebbe finalmente una base dati degna di questo nome.
Ogni singolo caso, va detto, passa per il consenso dell’interessato. Su questo il margine di improvvisazione è zero.
L’industria guarda ai processi: il Simposio AFI di Rimini
Il fronte industriale della professione si è dato appuntamento a Rimini dal 10 al 12 giugno 2026, dove il Palacongressi ha ospitato la 65ª edizione del Simposio AFI, l’incontro annuale dell’Associazione Farmaceutici Industria, quest’anno intitolato “L’Industria della Salute nel tempo dell’Intelligenza Artificiale”. Il programma ha attraversato l’intero ciclo di vita del farmaco: la scoperta di nuove molecole assistita dagli algoritmi, l’ottimizzazione produttiva, il controllo qualità con sistemi intelligenti, la valutazione regolatoria. Tra i temi tecnici, l’impiego dei digital twin per simulare e migliorare i processi industriali prima di toccare gli impianti reali.
Un passaggio centrale del Simposio ha riguardato l’adeguamento all’AI Act, con la piena applicazione fissata ad agosto 2026 e una fase impegnativa per i sistemi classificati ad alto rischio, come quelli impiegati in ambito diagnostico o nei processi produttivi critici.
Perché tutto questo riguarda anche il farmacista di territorio? Per due ragioni. La prima è di categoria: i farmacisti industriali sono parte della stessa professione, e le competenze regolatorie sull’AI che l’industria sta costruendo diventeranno un riferimento anche per chi lavora al banco. La seconda è di filiera: i medicinali che arrivano sullo scaffale saranno sempre più spesso sviluppati, prodotti e controllati con il contributo di algoritmi. Conoscere quella catena non è curiosità. È letteratura professionale.
Dati sanitari, GDPR e alto rischio: i vincoli da conoscere prima di iniziare
I dati trattati in farmacia sono quasi sempre dati relativi alla salute, categoria particolare protetta dall’articolo 9 del GDPR. Da qui discende la regola pratica che ogni titolare dovrebbe appendere in ufficio: mai inserire dati identificabili dei clienti in servizi di AI consumer, dalle chat gratuite ai traduttori online. Quei sistemi conservano e riutilizzano gli input secondo condizioni d’uso pensate per il mercato di massa, non per un presidio sanitario. Servono strumenti in versione aziendale o sanitaria, con contratti che escludano l’addestramento sui dati conferiti, e una valutazione d’impatto quando il trattamento lo richiede.
Sul fronte AI Act, la classificazione dipende dalla destinazione d’uso. Un software gestionale che ottimizza il magazzino non è ad alto rischio; un sistema con finalità mediche può rientrare nella disciplina dei dispositivi medici e, di conseguenza, tra i sistemi ad alto rischio del regolamento, con obblighi che gravano in primo luogo sul fornitore ma toccano anche chi lo utilizza in modo professionale. La Legge 23 settembre 2025, n. 132 ha inoltre fissato per l’Italia il principio che le decisioni in ambito sanitario restano riferibili al professionista, con l’AI in funzione di supporto. E l’articolo 4 dell’AI Act chiede a chi impiega questi sistemi di assicurare al personale un livello adeguato di alfabetizzazione: vale per la multinazionale e vale per la farmacia con tre dipendenti.
Chi vuole orientarsi tra requisiti, scadenze e classificazioni di rischio può partire dalla guida operativa all’AI Act che AIPIA aggiorna trimestralmente, pensata proprio per chi deve applicare il regolamento senza un ufficio legale interno.
La competenza documentata come requisito di esercizio
Il quadro che emerge è netto. L’AI in farmacia funziona dove libera tempo professionale: magazzino, carenze, farmacovigilanza, aderenza. Non funziona, e non deve funzionare, dove pretende di sostituire l’atto professionale: il consiglio, la valutazione del caso, la decisione di rimandare al medico.
Stare su questo crinale richiede preparazione, non entusiasmo. Il titolare che introduce strumenti di AI in farmacia deve saper rispondere a tre domande, davanti al cliente come davanti all’Ordine: quale sistema uso, su quali dati lavora, chi risponde dell’output quando qualcosa va storto. Per costruire queste competenze in squadra esiste la formazione aziendale sull’AI che AIPIA progetta per studi professionali e imprese sanitarie, mentre il singolo professionista può documentare il proprio livello con la Credenziale Europea AI, l’attestazione digitale con sigillo eIDAS che AIPIA rilascia ai sensi della Legge 4/2013 e che resta verificabile da chiunque, cliente o Ordine, con un clic.
La farmacia italiana ha attraversato liberalizzazioni, e-commerce e pandemia restando in piedi per una ragione precisa: dietro il banco c’è una competenza abilitata dallo Stato. L’intelligenza artificiale non scalfisce questo equilibrio, lo mette alla prova. Chi saprà dimostrare come e perché usa gli algoritmi uscirà dalla prova con una funzione più solida. Chi li adotterà senza governarli avrà ceduto ad altri, silenziosamente, il proprio valore.
