Francesco Levet è un Ingegnere del Software con un Master in Computer Science, specializzato nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale applicate all’analisi di immagini visive e termiche. La sua competenza si estende dall’elaborazione di dati acquisiti da droni, elicotteri, aerei e satelliti alla progettazione di sistemi GIS avanzati per il monitoraggio territoriale.
Come Socio Fondatore di AIPIA, porta all’interno dell’Associazione un’esperienza concreta nel campo della computer vision e del machine learning applicati a settori strategici come l’ambiente, la sicurezza e l’agricoltura di precisione.
All’interno di AIPIA, Francesco Levet contribuisce con la sua esperienza nella progettazione di sistemi AI applicati al mondo reale. La sua attività dimostra come l’Intelligenza Artificiale possa generare valore tangibile in ambiti come il telerilevamento, il monitoraggio ambientale e la gestione intelligente del territorio.
Partecipa attivamente alle iniziative dell’Associazione legate alla formazione tecnica e alla promozione di best practice nell’uso di modelli di deep learning per l’analisi di immagini multispettrali e geospaziali.
L’expertise di Francesco Levet si concentra sullo sviluppo di modelli di Intelligenza Artificiale per la classificazione, il rilevamento e la segmentazione avanzata di immagini. Integra tecniche di computer vision e machine learning per estrarre informazioni utili da acquisizioni multispettrali, con applicazioni che vanno dal monitoraggio della vegetazione al rilevamento di anomalie termiche.
La sua competenza nei sistemi GIS gli permette di contestualizzare i risultati dell’analisi AI su scala territoriale, progettando soluzioni per l’agricoltura di precisione, la prevenzione dei rischi ambientali e la sicurezza delle infrastrutture.
L’approccio di Francesco Levet si distingue per la capacità di trasferire le più recenti innovazioni nel campo del deep learning in soluzioni operative per il monitoraggio del territorio. Dalla classificazione automatica delle colture all’identificazione di dissesti idrogeologici, il suo lavoro dimostra il potenziale concreto dell’AI nella gestione sostenibile dell’ambiente.
La combinazione tra competenze ingegneristiche, padronanza dei sistemi geospaziali e capacità di sviluppo di modelli neurali lo rende un professionista in grado di affrontare sfide complesse all’intersezione tra tecnologia e territorio.