Filippo Fassone è sviluppatore full-stack e ricercatore con una formazione solida in Informatica per la Comunicazione Digitale, conseguita presso l’Università degli Studi di Milano. La sua tesi di laurea, dedicata alla simulazione di interazioni sociali tramite Large Language Model, rappresenta un esempio concreto di come la ricerca accademica possa tradursi in applicazioni utili per comprendere dinamiche complesse nei social media e nei sistemi informativi.
Durante il percorso accademico, Fassone ha svolto un internship di ricerca presso il Connets Lab (AI & Network Science Lab) del Dipartimento di Informatica dell’Università di Milano, dove ha lavorato su sistemi di digital twin e simulazioni di piattaforme social basate su LLM, utilizzando il framework open-source Y-Social per replicare il comportamento degli utenti su Twitter/X e analizzare l’impatto degli algoritmi di raccomandazione sulla diffusione delle informazioni.
Ha inoltre completato un internship presso l’Istituto di Biofisica del CNR, dove ha sviluppato database relazionali e interfacce web in PHP, ottenendo una certificazione ufficiale.
Dal 2019 lavora come sviluppatore full-stack per Intarget DMCC, occupandosi della progettazione e del deployment di siti web per club calcistici, studi legali e clienti corporate, con competenze che spaziano da Python e JavaScript a PHP, SQL e gestione completa del ciclo di sviluppo.
Parallelamente, opera come assistente alla direzione di produzione per campagne di moda di alto livello, coordinando oltre 50 produzioni in Italia e in Europa per brand come Gucci, Dolce & Gabbana, Prada, Giorgio Armani, Moncler, Max Mara e Bottega Veneta.
Python, JavaScript, PHP, SQL, Go, Java; PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, CNN, modelli generativi; pandas, numpy, network analysis e visualizzazione dati. Corso di Etica dell’Intelligenza Artificiale al Politecnico di Milano. Semifinalista nazionale Olimpiadi della Matematica 2018.
Come membro del Consiglio Direttivo di AIPIA, Fassone porta una combinazione rara di competenze: ricerca accademica in AI, sviluppo software professionale e capacità organizzative maturate in ambienti produttivi complessi e internazionali.
Contribuisce alle iniziative dell’associazione con articoli tecnici su policy, etica e tecnologie emergenti, supportando la missione di promuovere un’Intelligenza Artificiale responsabile e accessibile in Italia.