Leonardo Cella entra nel Comitato Tecnico-Scientifico di AIPIA con nomina effettiva dal 21 settembre 2026. Dottore di ricerca in Informatica, è quantitative power trader e specialista di machine learning, e porta nel Comitato un percorso che ha attraversato la ricerca accademica e i sistemi di apprendimento automatico che operano in produzione sui mercati dell’energia.
Il Comitato Tecnico-Scientifico è uno dei quattro organi previsti dall’articolo 6 dello Statuto, insieme al Presidente, al Consiglio Direttivo e all’Assemblea dei Soci. Cura la validità metodologica e la coerenza scientifica delle iniziative dell’Associazione, elabora linee guida, standard etici e buone pratiche professionali, e verifica la qualità dei progetti promossi da AIPIA.
Ricerca di livello accademico e sistemi che devono funzionare
Il dottorato, discusso all’Università degli Studi di Milano con una tesi su efficienza e realismo nei bandit stocastici, si è concentrato sull’apprendimento per rinforzo. Fra il 2020 e il 2022 Cella è stato ricercatore post-dottorato nel gruppo Computational Statistics and Machine Learning dell’Istituto Italiano di Tecnologia, dove ha lavorato su bandit non stazionari e meta-learning in collaborazione con ricercatori di META, Google ed École Polytechnique. I lavori di quel periodo sono stati pubblicati nelle principali sedi del settore: NeurIPS, AISTATS e ICML.
Prima ancora, la laurea magistrale in Computer Science and Engineering al Politecnico di Milano con specializzazione in machine learning, e un periodo in Amazon come Applied Scientist.
Modelli che decidono ogni giorno
Dal 2024 è Lead Quantitative Power Trader in Duferco Energia, dove ha costruito da zero un sistema di trading algoritmico automatico, attivo senza interruzioni e a bassa latenza, per il mercato infragiornaliero continuo italiano, e ne ha guidato la definizione e l’implementazione delle strategie. Ha esteso a diversi mercati europei l’impianto sviluppato per l’Italia e ha guidato lo sviluppo di un modello interno di previsione della produzione eolica basato su apprendimento automatico. In precedenza, in Axpo Italia, era stato Senior Data Scientist su previsioni di portafoglio e su applicazioni di machine learning al trading di sbilanciamento.
E’ un contesto in cui i modelli non producono raccomandazioni da valutare con calma: prendono decisioni operative continue e vengono giudicati sui risultati. Chi lavora qui impara presto la differenza fra un modello che funziona e un modello che sembrava funzionare, e la impara su un orizzonte breve.
Che cosa porta al Comitato
La competenza che Cella aggiunge è quella di chi sa riconoscere quando un risultato regge soltanto sui dati su cui è stato costruito. E’ una distinzione che il Comitato deve fare spesso, perché la validità metodologica è esattamente ciò di cui risponde, e perché le linee guida che elabora devono valere anche quando i dati cambiano.
I mercati dell’energia sono inoltre uno dei settori in cui l’intelligenza artificiale è già operativa su scala industriale, con conseguenze economiche immediate e verificabili: un banco di prova severo per le buone pratiche professionali che l’Associazione promuove.
C’è infine un aspetto di metodo. Costruire un sistema che opera senza interruzioni significa occuparsi di tutto ciò che sta attorno al modello: la qualità dei dati in ingresso, il comportamento quando una fonte smette di rispondere, il modo in cui un risultato viene misurato dopo. Sono le stesse domande che separano una linea guida utile da una dichiarazione di principio.
Il Comitato Tecnico-Scientifico non ha poteri di rappresentanza: la rappresentanza legale dell’Associazione spetta al Presidente secondo lo Statuto, e nessun componente del Comitato può impegnare AIPIA. Il contributo dell’organo è tecnico e metodologico.
Dove approfondire
La scheda di Leonardo Cella raccoglie il percorso professionale per esteso. La composizione aggiornata dell’organo è nella pagina del Comitato Tecnico-Scientifico.
