Diego Droghini
Diego Droghini è AI Specialist e Machine Learning Research Engineer, con un dottorato di ricerca in Ingegneria Elettronica conseguito all’Università Politecnica delle Marche e oltre dieci anni di attività fra ricerca applicata e industria. Il suo percorso tiene insieme due dimensioni che raramente convivono: la ricerca peer-reviewed nel machine learning e la messa in produzione di sistemi di intelligenza artificiale in contesti industriali, dove un errore ha un costo misurabile.
Ha base ad Ascoli Piceno. Dal novembre 2023 è AI Specialist in ICS Technologies, dove guida l’adozione dell’intelligenza artificiale generativa a livello aziendale; in parallelo conduce una ricerca indipendente sull’agentic engineering e sulla programmazione assistita da agenti, verificandone i limiti su un prodotto reale in uso presso clienti.
La competenza che porta nel Comitato
Nel Comitato Tecnico-Scientifico, Diego Droghini porta il punto di vista di chi ha attraversato entrambe le sponde, la pubblicazione scientifica e il collaudo in produzione: serve alla valutazione metodologica dei progetti e alla scrittura di linee guida che reggano anche fuori dal laboratorio. Il suo lavoro sulla governance dell’intelligenza artificiale generativa in azienda tocca da vicino le materie su cui il Comitato elabora standard e buone pratiche professionali.
Adozione e governance dell’AI generativa in ICS Technologies
Dal 2023 definisce i framework di governance, le linee guida operative di utilizzo e i criteri con cui i modelli linguistici entrano nei processi di business e di ingegneria. L’impostazione non è normativa dall’alto ma sperimentale: individuare i processi dove l’impatto è misurabile, verificare sul campo, e consolidare la pratica in linea guida soltanto dopo.
Sviluppa l’infrastruttura che collega i client di intelligenza artificiale ai sistemi aziendali, con connettori MCP verso il gestionale, il sistema documentale e gli strumenti di simulazione, e con il supporto ai modelli eseguiti in locale. Dirige progetti di object detection su sensori radar ed elettro-ottici e cura la formazione interna, dalle sessioni per tutti i dipendenti ai percorsi per sviluppatori sui coding agent.
Dalla ricerca peer-reviewed al controllo qualità in linea
Il dottorato, dedicato all’ambient intelligence e all’elaborazione computazionale del segnale audio per il rilevamento delle cadute, ha prodotto una dozzina di pubblicazioni internazionali fra riviste e atti di conferenza, e un Best Presentation Award alla International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence del 2018.
Fra il 2018 e il 2023, come AI Research Scientist in MFL X, ha ideato e sviluppato un sistema di controllo qualità in tempo reale per la produzione di rivestimenti di cavi elettrici: il metodo è oggetto del documento brevettuale US20200408696A1, depositato nel 2019 a nome Vesperini e Droghini. Nello stesso periodo ha progettato un’applicazione web IIoT per il monitoraggio delle linee di produzione.
Bigfood e Panorama
Bigfood nasce nel 2024 dall’esigenza di tracciabilità di un laboratorio alimentare ed è oggi un prodotto in uso presso clienti per la conformità HACCP e la gestione operativa delle piccole e medie imprese del settore alimentare: sviluppato per intero con strumenti di programmazione assistita da agenti, usati come banco di prova sistematico.
Panorama, avviato nel 2026 su incarico dell’Institute of Tropical Medicine di Anversa, sostiene il ragionamento diagnostico differenziale dove l’accesso a strumenti e laboratori è limitato. Ogni relazione della base di conoscenza porta con sé la fonte da cui è stata estratta, le valutazioni sono proposte dall’agente ma decise dal team medico, e in esercizio nessuna decisione è presa da un modello.
Nel Comitato Tecnico-Scientifico
Nomina effettiva dal 20 settembre 2026.
Il Comitato Tecnico-Scientifico di AIPIA · L’annuncio della nomina
